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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
15/12/2011 |
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Data da última atualização: |
15/12/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
JANTSCH, E. M.; SILVA, G. M. da; MAIXNER, A. R.; UHDE, L. T.; COSTA, P. U. N. da; POZZOBON, G. E. |
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Afiliação: |
Etiane Maroski Jantsch, Estudante do curso de Medicina Veterinária da UNIJUI e bolsista FAPERGS; GUSTAVO MARTINS DA SILVA, CPPSUL; Adriano Rudi Maixner, Professor do Departamento de Estudos Agrários, Eng. Agr.; Leonir Terezinha Uhde; Pedro Urubatan Neto da Costa; Gilberto Eugênio Pozzobon. |
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Título: |
Aspectos econômico-produtivos da atividade leiteira em sistemas de produção de base familiar na região noroeste do Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE EXTENSÃO, 12., 2011, Ijuí, RS. [Anais...]. Ijuí: Unijuí, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Região Noroeste do Rio Grande do Sul representa um importante pólo de produção leiteira e, a qual está, em grande parte, baseada em unidades familiares. Assim, o objetivo deste trabalho foi caracterizar, analisar e discutir aspectos econômico-produtivos desses sistemas de produção, com enfoque na pecuária leiteira. Interagindo com as famílias de agricultores participantes do Programa Rede Leite, tem-se acompanhado várias unidades produtivas, observando e realizando registros. Nesse estudo, analisaram-se dados provenientes de 29 propriedades, caracterizadas por 18 indicadores econômico-produtivos, utilizando-se como ferramenta a estatística multivariada. Identificou-se a formação de dois tipos básicos de sistemas de produção, diferenciados principalmente pela área total da propriedade, que, por sua vez, condiciona diferenças em outras variáveis. Os agricultores dispõem de variadas estratégias produtivas em função das condições e recursos próprios do sistema. A identificação e caracterização dos tipos de sistemas de produção nos permitem gerar proposições no sentido de melhorar os processos produtivos e conferir maior sustentabilidade. |
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Palavras-Chave: |
Indicadores; Pecuária familiar; Produção de leite; Rio Grande do Sul; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Renda. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/50336/1/Artigo-nos-anais.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
08/04/2019 |
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Data da última atualização: |
06/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, A. J. P. da; LIER, Q. de J. V.; COELHO, E. F. |
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Afiliação: |
ALISSON JADAVI PEREIRA DA SILVA, IFBAIANO; QUIRIJN DE JONG VAN LIER, USP; EUGENIO FERREIRA COELHO, CNPMF. |
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Título: |
Time stable representative position determination as affected by the considered part of an irrigation cycle. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v, 157, p. 281-287, February, 2019. |
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ISSN: |
0168-1699 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A recurrent issue in irrigation management refers to the number and optimal positioning of water content sensors in the root zone of a crop. In the field, the definition of the number and location of sensor installation is still arbitrary. How many sensors and where to install them has been studied using the Time Stable Representative Positions (TSRP) concept introduced by Soulis and Elmaloglou (2016). However, the effect of the period of the soil water content data used for the determination of the TSRP is not usually considered. The main objectives of this work are to analyze how the soil water content data collection period within an irrigation cycle affects the determined optimal sensor positioning based on TSRP; and, to evaluate if the sensors positioning affects the prediction of crop evapotranspiration (ETc) by numerical modeling. Over 60,000 soil water content data were obtained during 36?days from 12 TDR probes installed at different monitoring positions in the root zone of an irrigated banana plant. The optimal position of sensors was determined based on the concept of TSRP, considering soil water content data obtained during the entire and during the second part of the irrigation cycles. The SWAP hydrological model was also used to investigate the effect of sensors positioning in prediction of ETc by numerical modeling. It was verified that the use of soil water content data obtained at the beginning of an irrigation cycle - at times when infiltration occurs and there is a high intensity of redistribution of water in the soil - increases the uncertainties regarding the estimation of temporal stability for purposes of irrigation management. The result of the determination of the optimal positioning for sensors installation varies according to the part of the irrigation cycle from which water content measurements are considered. This variation affects the prediction of ETc by numerical modeling. As values of soil water content obtained at the beginning of the irrigation cycle increase the uncertainty of the statistical indicators and are not of practical interest for irrigation management, it is recommended that in the determination of optimal positioning of sensors, only soil water content values obtained after the infiltration and cessation of high rates of irrigation water redistribution are considered. MenosA recurrent issue in irrigation management refers to the number and optimal positioning of water content sensors in the root zone of a crop. In the field, the definition of the number and location of sensor installation is still arbitrary. How many sensors and where to install them has been studied using the Time Stable Representative Positions (TSRP) concept introduced by Soulis and Elmaloglou (2016). However, the effect of the period of the soil water content data used for the determination of the TSRP is not usually considered. The main objectives of this work are to analyze how the soil water content data collection period within an irrigation cycle affects the determined optimal sensor positioning based on TSRP; and, to evaluate if the sensors positioning affects the prediction of crop evapotranspiration (ETc) by numerical modeling. Over 60,000 soil water content data were obtained during 36?days from 12 TDR probes installed at different monitoring positions in the root zone of an irrigated banana plant. The optimal position of sensors was determined based on the concept of TSRP, considering soil water content data obtained during the entire and during the second part of the irrigation cycles. The SWAP hydrological model was also used to investigate the effect of sensors positioning in prediction of ETc by numerical modeling. It was verified that the use of soil water content data obtained at the beginning of an irrigation cycle - at times when infiltration occurs and t... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Irrigação; Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Irrigation scheduling; Root zone drying. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA recurrent issue in irrigation management refers to the number and optimal positioning of water content sensors in the root zone of a crop. In the field, the definition of the number and location of sensor installation is still arbitrary. How many sensors and where to install them has been studied using the Time Stable Representative Positions (TSRP) concept introduced by Soulis and Elmaloglou (2016). However, the effect of the period of the soil water content data used for the determination of the TSRP is not usually considered. The main objectives of this work are to analyze how the soil water content data collection period within an irrigation cycle affects the determined optimal sensor positioning based on TSRP; and, to evaluate if the sensors positioning affects the prediction of crop evapotranspiration (ETc) by numerical modeling. Over 60,000 soil water content data were obtained during 36?days from 12 TDR probes installed at different monitoring positions in the root zone of an irrigated banana plant. The optimal position of sensors was determined based on the concept of TSRP, considering soil water content data obtained during the entire and during the second part of the irrigation cycles. The SWAP hydrological model was also used to investigate the effect of sensors positioning in prediction of ETc by numerical modeling. It was verified that the use of soil water content data obtained at the beginning of an irrigation cycle - at times when infiltration occurs and there is a high intensity of redistribution of water in the soil - increases the uncertainties regarding the estimation of temporal stability for purposes of irrigation management. The result of the determination of the optimal positioning for sensors installation varies according to the part of the irrigation cycle from which water content measurements are considered. This variation affects the prediction of ETc by numerical modeling. As values of soil water content obtained at the beginning of the irrigation cycle increase the uncertainty of the statistical indicators and are not of practical interest for irrigation management, it is recommended that in the determination of optimal positioning of sensors, only soil water content values obtained after the infiltration and cessation of high rates of irrigation water redistribution are considered.
650 $aIrrigation scheduling
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650 $aIrrigação
650 $aSolo
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700 1 $aCOELHO, E. F.
773 $tComputers and Electronics in Agriculture, v, 157, p. 281-287, February, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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